Технологии анализа данных

Целью дисциплины «Анализ и обработка данных» является формирование у студентов теоретических знаний, практических умений и навыков по применению современных методов сбора, хранения, обработки и анализа данных.

Основными задачами дисциплины «Анализ и обработка данных» являются:изучение современных технологий сбора, хранения и подготовки данных к анализу; изучение основных методов поиска закономерностей, связей, правил в массивах данных; подходов к визуализации данных на различных этапах анализа;  овладение практическими умениями и навыками реализации технологий интеллектуального анализа данных, формирования и проверки гипотез о их природе и структуре; формирование умений и навыков применения специализированного программного обеспечения к задачам анализа данных.

Междисциплинарный курсовой проект

Междисциплинарный курсовой проект (МДКП) – это самостоятельная работа студентов, связанная с планированием научного исследования, проводимого в рамках подготовки магистерской диссертации. В процессе выполнения МДКП углубляются и обобщаются полученные ранее знания, приобретаются навыки постановки исследовательских задач, анализа и систематизации информации и подготовки научных публикаций.

Целью курсового проектирования является создание познавательной модели для проведения исследовательской деятельности

Математическое обеспечение программных систем

Курс включает материалы для изучения основных принципов и методов построения математических моделей, которые могут быть использованы  при создании программных систем.

Дискретная математика

Курс разработан для студентов, обучающихся по направлению 230100.62 «Информатика и вычислительная техника» (заочная форма обучения)

Разделы: теория множеств, функции, алгебраические системы, теория графов, комбинаторика

 

Государственный междисциплинарный экзамен по направлению Информатика и Вычислительная Техника

Информатика

Подготовка магистерской диссертации

Курс, посвященный организации процесса подготовки магистерской диссертации

Системы поддержки принятия решений

Введение в теорию принятия решений. Формальная постановка задачи принятия решений. Процесс принятия решений Методы генерации альтернатив. Системный анализ в процессе принятия решений. Классификация методов принятия решений. Системы поддержки принятия решений. Классификация систем поддержки принятия решений. Информационная поддержка задач принятия решений. Системы поддержки стратегических решений. Системы выбора альтернатив. Концепция СППР на основе анализа данных. Понятие интеллектуальной СППР. СППР на основе теории нечетких множеств и нечеткой логики.

Особенности разработки систем поддержки принятия решений. Примеры СППР в различных предметных областях.

Вычислительная математика